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一、精易论坛李逍遥大佬开源的http版PaddleOCR

大佬原源码是cpu、gpu分开的，而且一启动就调用PaddleOCR，没有gpu却用了gpu版本的会直接崩。所以，我自己稍微修改了下易语言源码上传到了百度网盘，直接使用gpu版本的源码并关掉自启，自行选择是否启用gpu。

v4精度更高，但速度不如v3。电脑截图基本很清晰，所以我用不着，且做脚本v4牺牲了速度。

以下为使用方法：

1、原理：http post

启动服务

PaddleOCR_WebApi.exe --det_model_dir=".\多模型\检测模型\中文_OCRv3" --rec_model_dir=".\多模型\识别模型\中文简体_OCRv3" --cls_model_dir=".\多模型\方向模型\原始分类器模型" --rec_char_dict_path=".\多模型\识别模型\中文简体_OCRv3\中文简体_OCRv3.txt" --use_angle_cls=false --cls=false --enable_mkldnn=true --use_gpu=false --gpu_mem=2000 --rec_img_h=48 --table=false --layout=false --http_port=19811

--det_model_dir=
--rec_model_dir=
--cls_model_dir=
--rec_char_dict_path=
以上为模型文件的引用路径，不用多说，记住如果在别的位置调用需要绝对路径

--use_angle_cls=
--cls=
以上为识别旋转方向，两个都要

--enable_mkldnn=    启用cpu加速，v4+非avx512cpu不要启用，否则会卡爆
--use_gpu=    启用gpu加速，有n卡才能用，否则闪退
--gpu_mem=    启用gpu加速时占用的显存

--rec_img_h=    v3、v4均为48，不能修改

--table=
--layout=
表格识别、版面分析功能，用不着

--http_port=    http端口

顺利的话会开启PaddleOCR http服务，浏览器输入127.0.0.1:19811看到url error就成功了。

使用

上面打开的窗口里有写，ocr0为单纯返回文字，ocr1返回文字及坐标。用post方式提交图片base64编码文本（不用加base64前缀）

2、实现：易语言

网盘里的PaddleOCR_WebApi_简化自用.e
不要用精易模块里的网页_访问来post，并不成功

3、实现：python

这里用命令行传参方式，即xxx\xxx.py 图片路径如果没有路径则取默认值

import base64
import requests
import sys

# 获取传递的参数列表
args = sys.argv[1:]

# 根据参数执行相应的操作
if len(args) == 1:
    print(args[0])
    image_path=args[0]
else:
    print("未知参数")
    image_path = r'C:\Users\Chenfirm\Desktop\QQ截图20240516211941.png'

#image_path = r'C:\Users\Chenfirm\Desktop\QQ截图20240516211941.png'

with open(image_path, 'rb') as img_file:
    img_data = img_file.read()
    img_base64 = base64.b64encode(img_data).decode('utf-8')
    url = 'http://127.0.0.1:19811/ocr2'
    headers = {'Content-Type': 'x-www-form-urlencoded'}
    response = requests.post(url, data=img_base64, headers=headers)

if response.status_code == 200:
    ocr_result = response.text
    print(ocr_result)
else:
    print("post错误: ", response.status_code)

4、实现：按键精灵

post无论怎么搞都无法识别，待研究

二、大佬制作的ZXL本地OCR服务V3.0

就是上面的精简版，调用方法同

百度网盘提取码fxnm

部署本地化PaddleOCR

chenfirm